Зачем в Look-a-like pseudolabelling (или самый простой метод PU-learning на службе у рекламщиков)
Каждый бизнес хочет меньше платить за рекламу -- и точность таргетирования здесь не на последних ролях. Как быть если вас только сотня-другая примеров ваших клиентов, а хочется получить несколько тысяч, не разорившись на маркетинг? Публичные подходы к "поиску похожих" (часто говорят Look-a-like) в рекламе (видел их в статьях от рекламных агенств), даже с использованием Machine Learning, не лучшее из возможного. Рассмотрим как можно сильно улучшить точность моделей в постановке Positive Unlabelled с помощью известного инструмента Pseudolabelling и позволить бизнесу терять в разы меньше денег, дотягиваясь именно до релевантных потенциальных клиентов. Читать далее
admin
0
33
Каждый бизнес хочет меньше платить за рекламу -- и точность таргетирования здесь не на последних ролях. Как быть если вас только сотня-другая примеров ваших клиентов, а хочется получить несколько тысяч, не разорившись на маркетинг?
Публичные подходы к "поиску похожих" (часто говорят Look-a-like) в рекламе (видел их в статьях от рекламных агенств), даже с использованием Machine Learning, не лучшее из возможного.
Рассмотрим как можно сильно улучшить точность моделей в постановке Positive Unlabelled с помощью известного инструмента Pseudolabelling и позволить бизнесу терять в разы меньше денег, дотягиваясь именно до релевантных потенциальных клиентов.
