Исследование: как развитие ИИ повлияло на число рабочих мест в российских компаниях
Прогресс в области ИИ меняет рынок труда по всему миру. Кто-то боится потерять работу, другие спокойно используют новые технологии для ускоренного решения задач. Лариса Смирных, профессор факультета экономических наук НИУ ВШЭ, провела исследование и выяснила, как внедрение ИИ сказалось на количестве рабочих мест в российских компаниях. Photo: Freepik В большинстве актуальных научных работ рассматривается влияние…
admin
Прогресс в области ИИ меняет рынок труда по всему миру. Кто-то боится потерять работу, другие спокойно используют новые технологии для ускоренного решения задач. Лариса Смирных, профессор факультета экономических наук НИУ ВШЭ, провела исследование и выяснила, как внедрение ИИ сказалось на количестве рабочих мест в российских компаниях.
В большинстве актуальных научных работ рассматривается влияние ИИ на российский рынок вакансий, а не на положение дел в конкретных компаниях. Автор нового исследования решила сосредоточиться на втором вопросе.
Ученая проанализировала данные опросов предприятий за 2022-2023 годы: их провела Лаборатория исследований рынка труда ФЭН ВШЭ. В выборку вошли почти 1800 компаний из семи отраслей: добыча, промышленность, строительство, транспорт и связь, торговля и общественное питание, финансы и бизнес-услуги.
Если верить результатам опросов, доля предприятий, внедривших ИИ, в России составила 29 %: это больше, чем в ЕС (22 %), и чуть меньше, чем в США (33 %). Также РФ уступает мировым лидерам — Индии (59%) и Сингапуру (53%).
По данным исследования, в среднем на предприятиях, где начали активно использовать ИИ, занятость сократилась на 0,79 процентного пункта по сравнению с предыдущим годом. Эффект неоднородный: малый и крупный бизнес ощутимо сократили штат (на 1,26 п.п. и на 2,08 п.п.), а представители среднего бизнеса лишь увеличили численность работников.
Почему такой разброс? Лариса Смирных объяснила это так: руководства крупных компаний меняли всю организационную структуру и поэтому оптимизировали штат, малому бизнесу было выгодно сокращать количество работников, используя все возможности ИИ. Средний же бизнес расширял производство и формировали для работников новые задачи.
По мнению исследовательницы, избежать массовых сокращений можно, обучая сотрудников новым навыкам, соответствующим запросам времени.
«На микроуровне должны постоянно обеспечиваться и сохраняться возможности для поддержки инициатив и поощрения людей, открытых для нововведений и обучения. Для этого нужна просветительская и информационная поддержка как со стороны государства, так и на уровне компаний», — заключила Лариса Смирных.
Читайте больше актуальных новостей тут.
